像素数据AI评分算法圆满助力2024年广州市、惠州市、梅州市中考理化生实验操作考试评卷企业资讯

在考试评卷的关键阶段，像素数据自主研发的AI辅助评分系统通过深度融合全场景实验目标识别、结合时序和空间的滤波算法、异常目标检测、视频智能裁剪、电学电路建模、玻璃器皿分割、构建标准得分库等先进技术，能够精准识别并评估考生在复杂实验环境中的操作表现。

该系统为评卷老师提供各得分关键操作的视频时间节点标定、截图供作参考评分依据；评卷老师可以直接点击“查看得分点视频”可快速查看考生操作得分点的关键视频，帮助评卷员提高阅卷效率。同时评卷组长可查看AI评分的得分与人工评卷相比是否差异过大，避免评卷人员个人主观因素的影响。

这一创新技术的应用，不仅显著降低了评卷工作对人力资源的依赖，更在考生人数激增的背景下，实现了评卷效率与精准度的双重飞跃。在广州，仅用4天时间便完成了全市12.9万名考生共计25.2万份考卷的评阅工作，惠州市物理化学8.6万名考生、生物9.8万名考生共计18万份考卷同样在4天时间完成评卷。

像素数据AI评分系统的成功应用，充分发挥了像素数据在人工智能的技术积淀和多年与科研院校产学研合作底蕴，并基于广州市3年来实验操作考试的100多万路视频数据，经过多轮的数据整理、标注、训练和测试，不断优化算法模型，最终实现了对实验考试视频的精准评分。

在梅州市，本次考试创新性地采用了AI评分与人工抽评相结合的评卷模式，全市近6.1万名考生共计18.2万路视频均采用AI评分模式，取得了令人瞩目的成效。这一模式不仅体现了客户对像素数据AI评分系统的充分信任，也证明了该系统在实际应用中的高度准确性和可靠性。

通过AI评分和人工抽评的方式，确保了评卷结果的公正性和准确性，有效确保了评卷结果的公正性、准确性与可靠性，赢得了用户的广泛赞誉与好评。

像素数据坚定秉持“创新引领发展”的核心理念，持续站在智慧教考的前沿阵地，强化科技赋能，致力于突破技术壁垒。在NPU算法深度研发、边缘计算技术优化以及国产自主安全可控等关键领域，像素数据勇于挑战，精益求精，不断提升理化生实验操作考试AI评分算法的精准度与稳定性。

此外，像素数据还将不断优化和完善理化生AI辅助评分系统，旨在为中考理化生实验操作考试的评卷工作提供更加高效、精准且智能的解决方案，为推动我国教育事业的智能化转型注入强大动力。像素数据将继续以创新驱动发展，为智慧教考领域开辟更加广阔的未来。