像素数据聚焦人工智能大模型，共探高质量发展新路径企业资讯

2月7日，像素数据召开人工智能大模型研讨会，围绕人工智能大模型的研发与应用展开深度交流，为公司在人工智能领域的长远布局和高质量发展战略提供思路与方向。此次研讨会特别聚焦公司自主研发的像素格物大模型以及DeepSeek大模型，紧密贴合公司业务实际，全方位探讨大模型在公司落地应用、技术学习与人才培训等关键议题。

研讨会上，算法开发部经理率先带来了 “大模型技术研究报告”。他以通俗易懂的方式阐述大模型的定义与概念，让参会者对大模型的内涵和特点有了清晰的认知。在讲解核心技术与架构时，从Transformer架构的基础原理，到深度学习算法在模型训练中的运用，经理进行了细致解读，使大家深刻理解大模型高效运行的技术根基。当提及DeepSeek时，经理着重强调了其在模型架构上的创新性以及训练效率方面的优势，这些优势为公司后续技术研发提供了极具价值的参考。

在探讨伦理与安全挑战环节，算法开发部经理严肃指出，随着大模型尤其是 DeepSeek 的广泛应用，数据隐私保护、算法偏见消除以及模型的可解释性等问题愈发突出。他强调，公司必须建立健全完善的应对机制，确保技术在安全合规的框架内稳健发展。同时，经理还介绍了公司自主研发的 AI 大模型 —— 像素格物。像素格物融合了公司多年在理化生实验操作考试与数据处理方面的技术积累，在模型架构和应用场景上进行了创新探索，展现出公司在大模型技术研究上的独特视角与自主创新能力。

随后，总经理助理围绕 “大模型在公司的应用情况和使用建议” 展开分享。他详细介绍了大模型在公司理化生产品等现有业务中的实际应用成果。谈及DeepSeek在公司的应用时，总经理助理指出，该模型在处理大规模复杂数据时展现出的高效与精准，为公司业务拓展提供了更多可能性。针对DeepSeek的学习与培训，公司制定了详细的计划，组织内部技术人员深入学习DeepSeek的技术原理与应用技巧。同时，鼓励员工自主学习，参与相关开源项目，提升团队整体技术水平。

在应用情况分享后，各与会领导针对不同业务类型提出了具体使用建议。他们表示，各部门在选择大模型时，应根据自身数据规模、业务复杂度以及对模型精度的要求，综合评估后选择最适配的模型。同时，在模型与现有业务流程的融合上，要注重数据的兼容性与接口的优化，确保大模型能够无缝嵌入业务流程，实现业务价值的最大化。

此次人工智能大模型研讨会的成功举办，充分彰显了像素数据在人工智能领域的积极探索与深度投入。通过对DeepSeek等前沿大模型的研讨，公司进一步明确了在人工智能大模型研发与应用方面的方向，为公司的高质量发展注入了强劲动力。未来，像素数据将持续加大在人工智能领域的研发投入，深度挖掘大模型的潜力，不断提升技术实力与市场竞争力，为行业发展贡献更多的智慧与力量。